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小売業
読了時間 8分編集部

需要予測AIで食品ロス30%削減、売上向上15%を同時達成

グリーンマート株式会社が実現した驚異的なAI導入成果。 不良品検出率90%向上の裏側に迫る独占インタビュー。

食品ロスサンプル
導入事例

需要予測AIで食品ロス30%削減、売上向上15%を同時達成

グリーンマート株式会社

小売業小売業での成功事例

DDT編集部

AI・DX専門メディア

関東圏で20店舗を展開するグリーンマート株式会社。食品ロスの削減は小売業界全体の課題でしたが、同社は革新的なAI需要予測システムの導入により、この課題を見事に解決しました。機械学習アルゴリズムにより、過去の販売データ、天候、イベント情報などを分析し、商品ごとの精密な需要予測を実現。結果として食品ロス30%削減と売上向上15%を同時に達成しました。

"需要予測AIの導入により、食品ロスの大幅削減と同時に売上向上も実現できました。データに基づいた経営判断ができるようになりました。"

営業部長, グリーンマート株式会社

プロジェクト概要

企業情報と導入支援パートナー

導入企業

グリーンマート株式会社

関東圏20店舗展開の食品スーパー。地域密着型の経営で顧客満足度の高いサービスを提供。

業界
小売業
従業員数
約800名
年商
年商120億円
設立
1995年
主要事業

食品スーパーマーケットの運営。新鮮な食材の提供と地域コミュニティとの連携を重視。

企業の強み
地域密着型経営
高い顧客満足度
効率的な店舗運営
環境配慮への取り組み

導入支援企業

digda techが支援

AI・機械学習に特化したソリューション企業。小売業のDX支援で豊富な実績を持つ。

専門領域
AI・機械学習開発
小売業DX支援
需要予測システム
データ分析

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多様な業界での導入成功事例

現在、他の実績を準備中です。

この記事はグリーンマート株式会社への独占インタビューを基に作成されました。 AI・DX導入に関するより詳しい情報は、下記のお問い合わせフォームからお気軽にご相談ください。

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